Start / Kursy / Python od Zera do Analityka Danych

Python od Zera do Analityka Danych

Naucz się Pythona od podstaw i zostań analitykiem danych. Pandas, wizualizacja, machine learning — wszystko w jednym kursie.

Początkujący 18 lekcje 10 kursantów

O kursie

Od zera do analityka danych w Pythonie

Python to najpopularniejszy język programowania w data science. Ten kurs zabierze Cię od pierwszej linijki kodu do tworzenia modeli machine learning. Wszystko z praktycznymi projektami i realnymi zbiorami danych.

Dla kogo jest ten kurs?

  • Osób bez doświadczenia w programowaniu, które chcą wejść w analizę danych
  • Analityków pracujących w Excelu, którzy chcą przejść na Pythona
  • Studentów kierunków biznesowych szukających umiejętności technicznych
  • Marketingowców i product managerów, którzy chcą samodzielnie analizować dane

Co wyróżnia ten kurs?

Podejście project-based learning — każdy moduł kończy się praktycznym projektem. Pracujesz na realnych datasetach: dane e-commerce, dane klientów, seria czasowa sprzedaży. Kurs zawiera ponad 30 godzin materiału z ćwiczeniami w Jupyter Notebook.

Ścieżka nauki:

  1. Podstawy Pythona — zmienne, pętle, funkcje, struktury danych
  2. Pandas — DataFrame, import danych, czyszczenie, grupowanie, łączenie tabel
  3. Wizualizacja — Matplotlib, Seaborn, dashboardy z Plotly
  4. Machine Learning — regresja liniowa, Random Forest, projekt predykcji churnu

Projekt końcowy: Predykcja churnu klientów — kompletny pipeline od danych surowych do modelu ML.

0.0
☆☆☆☆☆
0 opinii

Brak opinii

Zaloguj się, aby wystawić opinię.

Opinie studentów

Brak opinii dla tego kursu. Bądź pierwszym!

Czego się nauczysz?

Programowanie w Pythonie od podstaw
Analiza danych z Pandas i NumPy
Wizualizacja danych (Matplotlib, Seaborn)
Podstawy machine learning (scikit-learn)
Praca z bazami danych SQL
Web scraping i automatyzacja
Portfolio 5 projektów analitycznych
Przygotowanie do rozmów rekrutacyjnych

Program kursu

4 moduły · 18 lekcji · 6h 36min

1. Podstawy Pythona

5 lekcje

Zmienne, typy danych, pętle, funkcje.

  • Instalacja Pythona i VS Code Podgląd 15:00 min
  • Zmienne i typy danych 20:00 min
  • Instrukcje warunkowe i pętle 25:00 min
  • Funkcje i moduły 30:00 min
  • Listy, słowniki, zbiory 18:00 min

2. Pandas — analiza danych

5 lekcje

Wczytywanie, czyszczenie i transformacja danych.

  • DataFrame — twój nowy arkusz kalkulacyjny Podgląd 15:00 min
  • Wczytywanie danych z CSV, Excel, API 20:00 min
  • Czyszczenie danych — brakujące wartości 25:00 min
  • Grupowanie i agregacja danych 30:00 min
  • Łączenie tabel (merge, join) 18:00 min

3. Wizualizacja danych

4 lekcje

Matplotlib, Seaborn, interaktywne wykresy.

  • Matplotlib — podstawy wykresów Podgląd 15:00 min
  • Seaborn — piękne wykresy statystyczne 20:00 min
  • Dashboardy z Plotly 25:00 min
  • Projekt: Analiza sprzedaży e-commerce 30:00 min

4. Machine Learning — wprowadzenie

4 lekcje

Regresja, klasyfikacja, klasteryzacja.

  • Czym jest machine learning? Podgląd 15:00 min
  • Regresja liniowa w praktyce 20:00 min
  • Klasyfikacja — Random Forest 25:00 min
  • Projekt końcowy: Predykcja churnu klientów 30:00 min

Wymagania

  • Komputer z dostępem do internetu
  • Podstawowa znajomość matematyki (liceum)
  • Nie jest wymagane doświadczenie w programowaniu

Twój prowadzący

Anna Nowak

3 kursy 36 kursantów

Full-stack developer z 10-letnim doświadczeniem. Specjalizuje się w React, Node.js i Python. Mentorka w programie Women in Tech. Prowadziła warsztaty dla Google i Microsoft.

Przewijanie do góry